AI Agent基础学习笔记
# 简要 本笔记基于小林面试笔记的 16 道 Agent 面试题扩展而来,旨在通过面试题作为入口,系统深入学习 AI Agent 的完整知识体系。 先理解面试题的基础回答 学习深入原理部分,掌握技术本质 阅读实现细节和代码示例 结合实际项目理解应用场景 参考扩展资料进行深度研究 # 目录 什么是 Agent?与大模型有什么本质不同? Agent 的基本架构由哪些核心组件构成? Workflow,Agent,Tools 这三个的概念和区别介绍一下? 了解哪些其他的 Agent 设计范式?Agent 和 Workflow 的区别是什么? Agent 推理模式有哪些?ReAct...
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